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LSMatching
- 航空影像的影像匹配-Aerial Images Image Matching
Programmingcomputervisionapplications
- Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library -Learning OpenCV puts you right in the middle of the rapidly expanding field of computer vision. Written by the creators of OpenCV, the widely used free open-source library, this book introduce
MSchart
- 该程序实现了TIFF图像到raw图像的格式转换，并具有批处理功能，界面采用了BCG开发包，应用于摄影测量软件中对航片格式进行转换，也采用了开源的库libti -The program achieved a TIFF image to raw image formats and has batch processing, interface development kit using BCG, used in photogrammetry software to convert formats
matlabhoujiao
- 航空影像的空间后方交会程序,用共线方程,已知地面控制点的情况下,解求像点坐标matlab完成矩阵运算，程序简洁实用-Aerial Images of the space resection procedure, with a total line equation, known ground control points of the case, the solution coordinates matlab order to complete the image point matrix op
65520809sheyingceliang
- 利用四个已知控制点及其对应像点坐标解求六个外方位元素（即空间后方交会） (2009-04-24, Visual动态输入控制点个数，比例尺以及焦距和各个控制点的像点坐标和地面点坐标，确定航片的6个外方位元素-The use of four known control points and its corresponding image point coordinates solution seeking six elements of exterior orientation (ie, space
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- 摄影测量中外方位元素的求解，在已知地面坐标和影像坐标的基础下，求解航片的外方位元素 -Foreign orientation elements of photogrammetry solution, in the known ground coordinates and image coordinates of the basis, solving the exterior orientation elements of aerial photos
eving
- 基于航空遥感器像移补偿实现方法的研究Based on aerial remote sensor image motion compensation method of achieving-Based on aerial remote sensor image motion compensation method of achieving
Resection
- 后方交会程序设计，航空影像单像空间后方交会是利用影像所覆盖地面范围内若干控制点的已知地面坐标和相应点的像点坐标，根据共线方程，在最小二乘法的原则下，计算航空影像的外方位元素。-Resection programming, aerial imagery, as space resection is the single image is covered by a number of ground control points within the known ground coordinates
Test2
- 图像处理程序 主要应用于航空测量测量同名点 经调试无错误-Image processing program is mainly used in aerial survey by the debug error-free measurement of the same name point
DLT057
- 利用PHOTOSHOP软件可以量测出左右像片各控制点的像素坐标，通过公式可以计算出其像点坐标。再根据给定的控制点的空间坐标，利用直线线性变换解法计算出11个DLT参数即l的系数值以及内方位元素然后解算出外方位元素。另外一种方式是用单像空间后方交会的公式计算出外方位元素。利用单像空间后方交会的来结算影像的外方位元素的基本思想是：以单幅影像为基础，从该影像所覆盖地面范围内若干控制点的已知地面坐标和相应点的像坐标量测值出发，根据共线条件方程，解求该影像在航空摄影时刻的外方位元素。首先建立单文档的程序，
dtpz
- 演示了如何在ArcGIS中配准影像，在坐标空间中用矢量数据来为航空相片定向，以及保存纠正后的影像。-Demonstrates how ArcGIS in the registration files, vector data in the coordinate space used to serve targeted aerial photos, and save the corrected image.
NCIDVI
- 航拍影像中阴影检测程序源码。实现RGB影像中阴影的检测。实现NCIVI算法。-In aerial images shadow detection program source code. In the image of the shadow realize RGB detection. To realize NCIVI algorithm.
Visual_IR_image_fusion
- 一种可见光与红外无人飞行器融合跟踪算法的论文-Visual and Thermal Image Fusion for UAV Based unmanned aerial Target Tracking
Housing-Fair-monolithic-space
- 航空影像单像空间后方交会是利用影像所覆盖地面范围内若干控制点的已知地面坐标和相应点的像点坐标，根据共线方程，在最小二乘法的原则下，计算航空影像的外方位元素。 本文采用VS2008.NET 编译平台和C#语言编写了单像空间后方交会的参数计算程序。利用相关文献中的实验数据与结果，证明本程序运行良好，参数解算精确，可以满足工程项目要求。 关键词：摄影测量与遥感；外方位元素；共线方程；最小二乘原则；空间后方交会；-Aviation image space resection alone is the u
CCD
- 提高卫星三线阵CCD影像空中三角测量精度及摄影测量覆盖效能-Improving satellite three line CCD image aerial triangulation measurement precision and photographic coverage performance
R2V
- 光像素栅格自动、半自动矢量化的软件。配合gis软件使用的神器，大大降低人工矢量化时间。-Able Software R2V combines the power of intelligent automatic vectorizing technology with an easy-to-use, menu-driven, graphical user interface in the Microsoft Windows 9x and NT environment. The sof
StereoPINCHA
- 提供对常规航空像片和卫星遥感图像的平差处理功能，是测绘专业研究生的参考资料。软件采用VC++6.0编程实现-The program is designed on VC++6.0 language. And it provide basic processing for aerial and satellite image
FFT
- 经过傅里叶变换，则可获得图像的“频域”空间。利用“化繁为简、化整为零”的思路，将一个复杂信号分解为一系列“简单”信号（或称基元信号）的特定组合（叠加）。 -After Fourier transformation, the aerial image can be obtained " in frequency domain." Using the " simplify, piecemeal" ideas, the complex signal into a
维纳滤波器的Matlab实现
- 维纳滤波实现图像的去噪复原处理，通过维纳滤波对航拍图像进行预处理，提高图片中的有用信息。(.Wiener filtering to achieve image denoising, restoration, Wiener filtering through the aerial image pretreatment, to improve the useful information in the picture)
论文 基于图像恢复在无人机领域的应用与研究 (2)
- 由于无人机在航拍时会受到相对运动、姿态变化、光学环境、机械振动等因素的影响，导致所拍图像退化。本文使用MATLAB对无人机航拍图像退化过程进行了仿真实验，根据图像退化的原因建立相应的图像退化模型，把清晰的原图像进行退化处理,然后将模拟出来的退化图像分别使用维纳滤波、约束最小二乘（正则）滤波、Lucy-Richardson迭代非线性和盲解卷积4种不同的复原算法进行恢复，达到复原模糊图像的目的。(The application of UAV aerial photography became mor